Lokale modellen

Lokale transcriptie- en samenvattingsmodellen, met duidelijke grenzen.

HushMemo scheidt spraak-naar-tekstmodellen van samenvattingsmodellen. Transcriptiemodellen zetten audio om in tekst; samenvattingsmodellen zetten beoordeelde transcripties om in notities, taken, e-mails en sjablonen.

Transcriptie

Spraak-naar-tekstmodellen

Kies een transcriptiemodel op basis van opslag, snelheid en nauwkeurigheid. Kleinere modellen zijn sneller; grotere modellen kunnen complexere opnames aan met betere resultaten.

Snelste transcriptie

Whisper Tiny

Klein spraak-naar-tekstmodel voor snelle concepten en korte spraaknotities.

Grootte~75 MB
TalenMeertalig
SnelheidSnelst
DownloadenHandmatig

Beste voor:Snelle gedachten, korte herinneringen, ruwe schetsen en apparaten met beperkte opslagruimte.

Snel en compact, maar minder nauwkeurig bij ruis, accenten, lange vergaderingen of domeinvocabulaire.

Evenwichtige transcriptie

Whisper Base

Evenwichtig lokaal transcriptiemodel voor alledaagse opnames.

Grootte~142 MB
TalenMeertalig
SnelheidSnel
DownloadenAutomatisch

Beste voor:Vergaderingen, telefoongesprekken, lezingen, interviews en gesproken notities waarbij snelheid er nog steeds toe doet.

Een praktische standaard na het downloaden. Belangrijke transcripties moeten nog steeds worden beoordeeld voordat ze worden samengevat of gedeeld.

Hogere nauwkeurigheid

Whisper Small

Lokaal transcriptiemodel met hogere nauwkeurigheid voor langere en rommeligere audio.

Grootte~466 MB
TalenMeertalig
SnelheidLangzamer
DownloadenHandmatig

Beste voor:Langere vergaderingen, lezingen, interviews, meerdere sprekers en opnames met meer detail.

Vereist meer opslagruimte en verwerkingstijd. Lange opnames moeten mogelijk nog steeds per sectie worden beoordeeld.

Samenvattingen

Samenvattings- en sjabloonmodellen

Na transcriptie organiseren lokale samenvattingsmodellen de beoordeelde tekst in gestructureerde resultaten, zoals vergadernotities, taken, e-mails en studienotities.

Standaard aanbevolen

Gemma 3 1B

Evenwichtig lokaal samenvattingsmodel voor alledaagse notities.

Grootte529 MB
Context2,048 tokens
LooptijdGPU heeft de voorkeur
DownloadenAutomatisch

Beste voor:Vergaderingen, korte samenvattingen, TODO-extractie en korte tot middellange transcripties.

Wordt lokaal uitgevoerd na het downloaden. Voor lange opnames zijn mogelijk kortere samenvattingen of een korte recensie nodig.

Aanbevolen voor Chinees

Qwen 2.5 1.5B

Chinese samenvattingen van hogere kwaliteit met een groter contextvenster.

Grootte1.49 GB
Context4,096 tokens
LooptijdCPU heeft de voorkeur
DownloadenHandmatig

Beste voor:Bijeenkomsten in het Chinees, consultatienota's en sjablonen met meer structuur.

Optionele handmatige download. Een grotere bestandsgrootte betekent meer opslagruimte en een langere verwerkingstijd.

Hoge kwaliteit

Gemma 4 E2B

Opt-in-model van hoge kwaliteit voor langere context en complexe sjablonen.

Grootte2.41 GB
Context8,192 tokens
LooptijdGPU heeft de voorkeur
DownloadenHandmatig

Beste voor:Langere transcripties, diepere spraakanalyse en sjablonen met meerdere secties.

Optionele handmatige download. Het kan langzamer zijn en moet worden gebruikt op apparaten met voldoende vrije opslagruimte en RAM.