最速の文字起こし
Whisper Tiny
素早い下書きや短い音声メモ用の小型音声認識モデル。
以下に最適:簡単な考え、短いリマインダー、下書き、およびストレージが限られているデバイス。
高速かつコンパクトですが、ノイズ、アクセント、長時間の会議、または専門分野の語彙があるため精度が低下します。
ローカルモデル
HushMemo は、音声認識モデルを要約モデルから分離します。文字起こしモデルは音声をテキストに変換します。要約モデルは、レビューされた文字起こしをメモ、TODO、メール、およびテンプレートに変換します。
文字起こし
ストレージ、速度、精度に基づいて文字起こしモデルを選択します。モデルが小さいほど高速になります。モデルが大きいほど、より複雑な記録を処理でき、より良い結果が得られます。
最速の文字起こし
素早い下書きや短い音声メモ用の小型音声認識モデル。
以下に最適:簡単な考え、短いリマインダー、下書き、およびストレージが限られているデバイス。
高速かつコンパクトですが、ノイズ、アクセント、長時間の会議、または専門分野の語彙があるため精度が低下します。
バランスの取れた文字起こし
日常の録音に適したバランスのとれたローカル文字起こしモデル。
以下に最適:スピードが依然として重要な会議、電話、講義、インタビュー、音声メモ。
ダウンロード後の実質的なデフォルト。重要な文字起こしは、要約したり共有したりする前に必ず確認する必要があります。
より高い精度
長くて乱雑なオーディオ向けの高精度のローカル文字起こしモデル。
以下に最適:長時間の会議、講義、インタビュー、混合講演者、より詳細な録音。
より多くのストレージと処理時間を使用します。長時間の録音の場合は、セクションごとのレビューが必要な場合があります。
概要
文字起こし後、ローカル要約モデルはレビューされたテキストを会議メモ、タスク、メール、学習メモなどの構造化された出力に整理します。
デフォルトを推奨
日常のメモのためのバランスのとれたローカル要約モデル。
以下に最適:会議、簡単な要約、TODO の抽出、および短期から中程度の文字起こし。
ダウンロード後にローカルで実行します。長い録画の場合は、短い要約または分割されたレビューが必要になる場合があります。
中国語が好ましい
より大きなコンテキスト ウィンドウを備えた高品質の中国語の概要。
以下に最適:中国語の会議、相談ノート、およびより構造的なテンプレート。
任意で手動ダウンロードできます。ファイル サイズが大きくなると、ストレージが増え、処理時間が長くなります。
高品質
より長いコンテキストや複雑なテンプレート用の高品質モデルをオプトインします。
以下に最適:より長い文字起こし、より深い音声分析、および複数セクションのテンプレート。
任意で手動ダウンロードできます。速度が遅くなる可能性があるため、十分な空きストレージと RAM を備えたデバイスで使用する必要があります。
オフライン境界
ネットワーク アクセスは、主にモデルのダウンロード、ストア認証、および明示的な Web サイトへのリンクアウトのために行われます。必要な文字起こしモデルと要約モデルをダウンロードすると、自分でコンテンツを書き出すか共有しない限り、文字起こしと要約は端末内で実行されます。