Not listesi
Özel sesli notlar olarak düzenlenen kayıtlar.
Yerel yapay zeka sesli notları
Yerel yapay zeka ile sesli notlar ve net sınırlar.
Özel kayıtlar için, yerel yapay zeka en çok transkripsiyona yakın kaldığında faydalıdır: özetle, görevleri çıkar, kendi taslaklarınızı yeniden yaz ve bulut öncelikli iş akışı olmadan model kurulumundan sonra şablonlar uygulayın.
Çıktılar
E-posta
Konuşulan notları veya toplantı takip kayıtlarını, konu, bağlam, talep ve bir sonraki adımı içeren net bir e-posta haline getirir.
İlgili şablonları görüntüle- Konu
- E-posta Gövdesi
Ürün ekranları
Cihazdaki iş akışını gerçek uygulamada görün.
Bir sesli notu kayıttan ve transkript incelemesinden özete ve bağlantılı görevlere kadar takip edin.
Oluşturulmuş özet
Şablon oluşturulduktan sonra toplantı notları, kararlar ve görevler.
İş Akışı
Yerel yapay zekanın net sınırları olmalı.
01
Modelleri indir
Çevrimiçi olarak konuşma ve özet modelleri hazırlayın.
02
Özel kayıt
Cihazda ses kaydı ve transkriptleri inceleyin.
03
Yerel şablonları uygula
Özetler, görevler, e-postalar, notlar veya taslaklar oluşturun.
04
Yalnızca istediğinizde dışa aktarın
Sadece göndermeyi seçtiğiniz çıktıları paylaşın.
Çıktılar
Yerel öncelikli sınırlar
Varsayılan yerel
Kayıtlar ve transkriptler, paylaşmadığınız sürece cihazda kalır.
Ağ adı
Model indirmeleri, uygulama mağazası lisans doğrulaması ve açmayı seçtiğiniz bağlantılar ağ erişimini kullanabilir.
İncele gerekli
Oluşturulan metin yanlış olabilir ve kontrol edilmelidir.
İlgili şablonlar
Sıradaki çıktı biçimini seçin.
SSS
İnsanların sorduğu sorular
Yerel yapay zekâ, ağın hiç kullanılmadığı anlamına mı geliyor?
Hayır. Ağ; model indirmeleri, uygulama mağazası lisans doğrulaması ve açtığınız bağlantılar için kullanılabilir.
Bulut notları uygulaması mı?
HushMemo, hesap tabanlı senkronizasyon değil, yerel öncelikli bir iş akışı üzerine tasarlanmıştır.
Yerel yapay zeka taslaklar üretebilir mi?
Evet, kendi kayıtlarınızdan ve gözden geçirdiğiniz transkriptlerden.